當前人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，成為新型工業(yè)化的重要推動力。在國新辦日前舉行的2024年一季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況發(fā)布會上，工信部新聞發(fā)言人、運行監(jiān)測協(xié)調(diào)局局長陶青表示，我國人工智能企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過4500家，智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，智能基礎設施不斷夯實，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設，為人工智能賦能新型工業(yè)化奠定了良好基礎。推動人工智能賦能新型工業(yè)化也將成為制造業(yè)轉型升級助推器，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

推進人工智能，賦能新型工業(yè)化

推進新型工業(yè)化，成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的題中之義，而AI賦能新型工業(yè)化是智能制造的核心要義。近段時間以來，多個重要會議提出要加強新型工業(yè)化相關研究的部署。

今年的《政府工作報告》圍繞加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新這一主題，提出深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，意味著人工智能技術將更加廣泛地應用于各個領域，并和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合。

工信部也表示，持續(xù)推進制造業(yè)數(shù)字化轉型，積極建設智能工廠，實施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動，加快數(shù)字技術賦能，促進制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展，開展“人工智能+”行動，推動人工智能賦能新型工業(yè)化。

中國工程院院士、國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會主任周濟表示，推進人工智能賦能新型工業(yè)化，是推進新型工業(yè)化，加快建設制造強國的技術路線。

北京交通大學中國高端制造業(yè)研究中心執(zhí)行主任朱明皓也認為，制造強國建設要與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有機融合，形成倍增、疊加效應，要積極運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術，加快智能制造工廠建設，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級、提質(zhì)增效。

AI融入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提質(zhì)增效

從傳統(tǒng)的“人盯人”到人工智能24小時無死角盯防，從機器人將貨物整齊地碼放到無人駕駛井然有序運送到指定的地點，從人工巡檢到AI視覺檢測提升檢測準確度，人工智能與制造業(yè)深度融合，不斷提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率……在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型中，運營商依托自身網(wǎng)絡、算力、開放能力等方面優(yōu)勢，加快提升5G、云計算、邊緣計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息通信技術的集成應用水平，充分釋放“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”行業(yè)賦能效應。

在福建，中國電信助力德奧針織投產(chǎn)運營全國首臺AI智能驗布機，借助5G、大數(shù)據(jù)以及自研的針織緯編AI視覺算法技術應用于產(chǎn)品檢驗環(huán)節(jié)，以AI驗布機替代人工驗布，布匹檢測速度達60米/分鐘，較人工驗布提效50%，布匹缺陷檢出率達80%，較人工提升30%。

在江蘇，中國移動5G網(wǎng)絡串聯(lián)起通用科技公司半鋼工廠硫化車間的每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，借助5G實現(xiàn)高速上傳下行的各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)，組成了智能制造的有機整體。即使在無照明條件下，生產(chǎn)車間也能實現(xiàn)24小時不間斷生產(chǎn)，用工成本節(jié)省50％、生產(chǎn)效率提升40％、運營成本降低20％。

在河南，中國聯(lián)通5G技術和AI技術形成的“天眼”覆蓋鄭州海爾熱水器互聯(lián)工廠各個角落， 5G攝像頭采集的廠房、廠區(qū)數(shù)據(jù)，通過部署在5G邊緣云上的智能識別算法進行處理，對違章操作、人車混行、擅闖工廠、誤入禁區(qū)等危險行為迅速識別，警報設備及時發(fā)出提醒并拍照取證。“天眼”上崗后，工廠的違規(guī)行為減少了40%，安全事故率降低了30%，大大提高了安全性。

直面挑戰(zhàn)， 加快推進“人工智能+”

在人工智能行業(yè)爆發(fā)的機遇期，我國推動“人工智能+”行動大勢所趨。工信部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。這樣的市場規(guī)模為“人工智能+”行動的推動奠定了良好的基礎。在擁抱“人工智能+”的過程中，我們也面臨著一些挑戰(zhàn)。

一方面，國內(nèi)支撐人工智能技術發(fā)展的算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡，存在算網(wǎng)調(diào)度平臺缺乏等難題。目前我國正扎實推進算力基礎設施建設，加快形成全國一體化算力體系。作為數(shù)字信息基礎設施建設的國家隊和主力軍，三大運營商正加快算力基礎設施建設和投資。其中中國電信持續(xù)優(yōu)化“2+4+31+X+O”的泛在算力基礎設施布局，規(guī)模建設京津冀、長三角、粵港澳、成渝等區(qū)域中心節(jié)點；創(chuàng)新推出的算力分發(fā)網(wǎng)絡——息壤，結合自研算力調(diào)度引擎、算力資源管理平臺兩大基礎能力，提供快速上云、按需使用算力的一站式解決方案。

另一方面，人工智能應用大多屬于初步創(chuàng)新項目，人工智能大規(guī)模深度應用于整個工業(yè)制造還需時間。工信部科技司副司長劉伯超表示，將拓展人工智能等數(shù)字技術在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、檢驗檢測等不同環(huán)節(jié)，以及電子信息、生物醫(yī)藥、原材料、裝備制造等不同行業(yè)應用。以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)大模型，培育面向制造業(yè)場景的行業(yè)大模型，加快推進人工智能賦能新型工業(yè)化。

中國電信構建了“1+N+M”的星辰大模型系列產(chǎn)品體系，打造了通用基礎大模型底座，覆蓋了語義、語音、視覺、多模態(tài)四大能力，并實現(xiàn)開源。中國移動加速構建“1+N”通專大模型體系，自主研發(fā)安全可控的“九天”系列通用大模型，向千行百業(yè)提供“AI算力+大模型”服務，同時構建AI產(chǎn)品族，加快從“+AI”向“AI+”轉變，圍繞生產(chǎn)、生活、治理方式數(shù)智化轉型需要，對外提供高水平的智能業(yè)務應用。中國聯(lián)通推出“聯(lián)通元景”大模型體系，采取了“模型+工具”模式，解決大模型落地實體經(jīng)濟應用場景的“最后一公里”問題。

來源：通信信息報

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