行業(yè)背景

一直以來，傳統(tǒng)的實驗室環(huán)境維護依靠的是人工操作和現(xiàn)場監(jiān)管，不僅耗時耗力，在緊急情況下還容易造成處理不及時的問題。隨著技術的發(fā)展，越來越多的企業(yè)和研究機構開始尋求更加高效、智能的方式來管理和監(jiān)督其復雜的實驗設施及通風系統(tǒng)。

行業(yè)痛點

1、安全隱患：實驗室內(nèi)的化學物質(zhì)對空氣質(zhì)量和溫濕度敏感，不當控制可能導致危險反應。

2、能耗浪費：無法精確調(diào)控導致能源消耗過大且不環(huán)保。

3、運維成本高：需要專業(yè)的團隊進行定期檢查和維修，增加企業(yè)運營負擔。

4、數(shù)據(jù)不可視化：缺乏實時的數(shù)據(jù)監(jiān)測手段，難以追蹤歷史數(shù)據(jù)并做出預測性維護決策。

解決方案

對此，數(shù)之能提供基于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的實驗室通風設備遠程監(jiān)控運維管理系統(tǒng)解決方案。通過集成傳感器技術和云計算平臺，實現(xiàn)了對通風設備及其周邊環(huán)境的不間斷數(shù)據(jù)采集與實時監(jiān)測，并能在發(fā)現(xiàn)異常時自動告警，從而及時采取措施進行管控，防范事故發(fā)生或擴大影響范圍，確?，F(xiàn)場人員生命安全與設備資產(chǎn)安全。

功能特點

1、全天候監(jiān)控：運行參數(shù)如風速、溫度、濕度等被持續(xù)采集并通過無線網(wǎng)絡實時傳送至云端服務器，相關人員隨時查看監(jiān)控。

2、預警機制：當出現(xiàn)異常狀況或接近臨界點時立即觸發(fā)警報通知，支持微信、短信、郵件等通知方式，已快速定位采取措施。

3、可視化界面：提供數(shù)據(jù)可視化化界面讓復雜的數(shù)據(jù)變得一目明了，方便快速查詢數(shù)據(jù)報表與曲線圖，支持導出留檔。

4、運維管理：實現(xiàn)對設備運維周期、頻率、日志等實時跟蹤與記錄，了解設備故障運維流程，從而為實現(xiàn)預測性維護提供支持。

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