每一臺(tái)轟鳴作響的機(jī)器，每一條精密的生產(chǎn)線背后，都蘊(yùn)藏著無(wú)法估量的數(shù)據(jù)價(jià)值。這些寶貴的數(shù)據(jù)反饋出實(shí)時(shí)的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)，也也映射可預(yù)測(cè)的未來(lái)，而將它們串聯(lián)起來(lái)的是現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。透過(guò)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，企業(yè)得以一窺運(yùn)行效率提升的秘密，產(chǎn)品質(zhì)量的脈絡(luò)以及生產(chǎn)環(huán)境的整體健康狀況，從而制定科學(xué)合理決策。

數(shù)之能推出的工業(yè)設(shè)備連接數(shù)據(jù)采集平臺(tái)負(fù)責(zé)接入PLC、儀器儀表、傳感器、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等設(shè)備，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集工作，就像一個(gè)翻譯官，幫助上層應(yīng)用翻譯各類(lèi)設(shè)備的各類(lèi)協(xié)議，最大程度降低企業(yè)智能制造、數(shù)據(jù)分析等業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的門(mén)檻和成本。同時(shí)還提供可靠“同聲傳譯”功能，實(shí)現(xiàn)故障報(bào)警信號(hào)、加工參數(shù)等信息實(shí)時(shí)傳輸，保障生產(chǎn)管控的時(shí)效性。

有了全面且即時(shí)的數(shù)據(jù)作為基石，管理者們便擁有了更明智的決策依據(jù)。通過(guò)實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、分析、呈現(xiàn)等處理的全流程，可以實(shí)時(shí)了解設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)狀態(tài)、經(jīng)營(yíng)策略、產(chǎn)銷(xiāo)規(guī)律等信息，充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。無(wú)論是從預(yù)防性維護(hù)以避免意外停工，到能源消耗模式優(yōu)化進(jìn)而節(jié)能減排；還是從個(gè)性化產(chǎn)品設(shè)計(jì)滿足市場(chǎng)多元化需求，再到供應(yīng)鏈管理上的精確定位減少資源浪費(fèi)。這一切變革的背后，無(wú)不凸顯出自下而上的數(shù)據(jù)分析影響力。

功能特點(diǎn)

1、海量設(shè)備接入

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集能力，支持海量設(shè)備接入，實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集和協(xié)議轉(zhuǎn)換。

2、數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

通過(guò)云端配置管理和規(guī)則計(jì)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，方便分析模型和業(yè)務(wù)模型的建立。

3、設(shè)備統(tǒng)一管理

采用云端集中化設(shè)備管理、設(shè)備配置、應(yīng)用部署及規(guī)則策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備及數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。

4、數(shù)據(jù)共享中臺(tái)

具有MQTT、Modbus、HTTP、OPCUA等數(shù)據(jù)接口，方便將數(shù)據(jù)對(duì)接給不同的上層應(yīng)用軟件。

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