在工業(yè)場景中，生產(chǎn)車間的設(shè)備需要專人值守，且需要定期巡檢記錄設(shè)備運行信息，存在工成本過高的缺點；同時設(shè)備數(shù)量多、布點分散等情況也導(dǎo)致手動抄錄效率較低，數(shù)據(jù)集成緩慢，無法實現(xiàn)精準(zhǔn)管理與高效運維，企業(yè)往往會面對到一些設(shè)備故障風(fēng)險，并承擔(dān)由此帶來的經(jīng)濟損失。

對此，數(shù)之能提供工業(yè)設(shè)備健康運維管理平臺解決方案。它是一種用于監(jiān)測、評估和管理設(shè)備運行狀態(tài)的智能化系統(tǒng)，通過對設(shè)備進行實時監(jiān)測，采集設(shè)備的各種數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、振動、開關(guān)等，并利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對設(shè)備進行故障告警和預(yù)警，從而助力實現(xiàn)精準(zhǔn)運維，甚至是預(yù)測性維護。

實現(xiàn)功能

設(shè)備監(jiān)控：實時監(jiān)測設(shè)備的運行狀態(tài)、工作參數(shù)和環(huán)境條件，如溫度、壓力、振動、電流、電壓等，確保設(shè)備在安全、高效的參數(shù)范圍內(nèi)運行。

數(shù)據(jù)分析：對收集到的設(shè)備數(shù)據(jù)進行深度分析，包括性能趨勢分析、異常檢測等，以識別潛在問題并優(yōu)化設(shè)備性能。此外，通過數(shù)據(jù)分析還可以預(yù)測設(shè)備的維護需求和故障風(fēng)險。

故障管理：記錄和跟蹤設(shè)備故障，包括故障原因、影響、處理過程和修復(fù)結(jié)果，有助于企業(yè)事后分析故障原因，改進設(shè)備維護策略，并減少未來類似故障的發(fā)生。

維護計劃：根據(jù)設(shè)備的工作狀態(tài)和歷史數(shù)據(jù)，制定合適的維護計劃和保養(yǎng)周期，建立電子工單信息化管理機制，可以減少非計劃停機時間，提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。

資源管理：管理與設(shè)備相關(guān)的備品、備件清單、維護工單等資源，形成運維知識庫，有助于企業(yè)提高運維效率，并確保在需要時能夠快速找到所需的資源。

集成能力：能夠與其他企業(yè)系統(tǒng)（如ERP、MES等）集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)流程的協(xié)同，有助于企業(yè)提高整體運營水平，并提高設(shè)備OEE與生產(chǎn)效率。

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