一、行業(yè)背景

隨著科技的不斷進(jìn)步，傳統(tǒng)紡織產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著深刻的變革。預(yù)縮機(jī)作為紡織品生產(chǎn)過程中的重要設(shè)備，對(duì)成品的質(zhì)量有著決定性影響。它通過機(jī)械預(yù)縮手段，對(duì)紡織物存在的潛在收縮進(jìn)行處理，從而減少產(chǎn)品銷售后的縮水現(xiàn)象。

對(duì)紡織行業(yè)來說，然而，傳統(tǒng)的設(shè)備運(yùn)維方式往往依賴于人工操作和經(jīng)驗(yàn)判斷，存在諸多不足。為了提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低運(yùn)維成本，就需要智能化、遠(yuǎn)程化的運(yùn)維解決方案。數(shù)之能提供預(yù)縮機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控智慧運(yùn)維系統(tǒng)方案，它通過數(shù)據(jù)采集通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)縮機(jī)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障預(yù)警和智能運(yùn)維，為紡織企業(yè)的生產(chǎn)管理帶來了全新的體驗(yàn)。

二、痛點(diǎn)分析

人為誤差：傳統(tǒng)的人工操作方式容易導(dǎo)致失誤，且時(shí)效性差，無法滿足現(xiàn)代紡織生產(chǎn)的高效、精準(zhǔn)需求。

監(jiān)測(cè)不足：缺乏有效的在線監(jiān)測(cè)手段，無法實(shí)時(shí)掌握預(yù)縮機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和工藝參數(shù)，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定。

響應(yīng)滯后：當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理，造成生產(chǎn)中斷和損失。

資源浪費(fèi)：設(shè)備制造商無法提供高效可靠的運(yùn)維資源，導(dǎo)致設(shè)備維護(hù)成本高昂，資源浪費(fèi)嚴(yán)重。

三、解決方案

通過接入數(shù)之能設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)，設(shè)備制造商能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)全國各地設(shè)備的實(shí)時(shí)在線監(jiān)控，獲取設(shè)備位置分布、運(yùn)行狀態(tài)、工藝參數(shù)、告警頻率、運(yùn)維工單等信息，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常故障并合理安排人員物力，高效精準(zhǔn)的進(jìn)行運(yùn)維工作，從而確保設(shè)備故障快速維護(hù)，避免出現(xiàn)更大的生產(chǎn)事故與經(jīng)濟(jì)損失。提供以下功能：

1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集：實(shí)現(xiàn)預(yù)縮機(jī)運(yùn)行狀態(tài)與工藝參數(shù)的實(shí)時(shí)采集，如溫濕度、壓力等，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

2、異常預(yù)警機(jī)制：利用智能算法對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，當(dāng)數(shù)據(jù)異常時(shí)自動(dòng)發(fā)出警報(bào)，通知管理人員及時(shí)處理。

3、遠(yuǎn)程運(yùn)維支持：通過平臺(tái)，維護(hù)人員可以遠(yuǎn)程登錄到預(yù)縮機(jī)設(shè)備，進(jìn)行告警數(shù)據(jù)、操作日志并進(jìn)行PLC遠(yuǎn)程維護(hù)，無需親臨現(xiàn)場(chǎng)即可解決問題。

4、能效管理系統(tǒng)：拓展接入電表等能耗監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和分析，優(yōu)化能耗調(diào)度，降低運(yùn)營成本。

5、智慧運(yùn)維管理：建立運(yùn)維工單的信息化管理機(jī)制，查看運(yùn)維工單的進(jìn)度、復(fù)雜人員、完成效果、操作日志等信息，合理安排人員物力。

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