“廣泛應(yīng)用數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級”，12月11日至12日在北京舉行的中央經(jīng)濟工作會議，在對2024年經(jīng)濟工作作出系統(tǒng)部署時強調(diào)。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是我國制造業(yè)體系的重要組成部分。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在我國制造業(yè)中占比超過80％。大力推進新型工業(yè)化，既要鞏固壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，超前布局未來產(chǎn)業(yè)，也要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級，這直接關(guān)乎現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)全局。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級中，數(shù)字技術(shù)、人工智能技術(shù)大有作為。

今年以來，面對復(fù)雜多變的外部環(huán)境和風(fēng)險挑戰(zhàn)，我國工業(yè)總體延續(xù)穩(wěn)步恢復(fù)態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。前11個月，全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長4.3％；11月，全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長6.6％，高技術(shù)制造業(yè)增加值增長6.2％。其中，以“數(shù)字化+智能化”為核心的數(shù)智化技術(shù)，已成為促進產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈高效協(xié)同和資源優(yōu)化配置的有效手段，是賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，也是推動我國經(jīng)濟社會提質(zhì)增效的重要方向。以高質(zhì)量發(fā)展為主題做好明年的經(jīng)濟工作，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，數(shù)智技術(shù)將發(fā)揮關(guān)鍵的支撐作用。

夯實傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的數(shù)字底座。隨著千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級進度加快，企業(yè)“上云用數(shù)賦智”勢不可擋，這帶來了超大的數(shù)據(jù)“體量”。線上數(shù)據(jù)量激增、數(shù)據(jù)流動性加強，使數(shù)據(jù)資源存儲、計算和應(yīng)用需求也大幅提升。在這樣的發(fā)展趨勢下，5G、F5G全光網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施加快建設(shè)，正成為支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵底座。截至今年10月末，5G基站總數(shù)達321.5萬個，具備千兆網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的10G PON端口達2216萬個，比上年末凈增693萬個，我國數(shù)據(jù)中心規(guī)模近五年年均增速達到近30％，算力總規(guī)模位居全球第二，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。接下來，我們還要繼續(xù)適度超前建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施，加快5G專網(wǎng)和RedCap落地步伐，積極布局5G演進和6G研究，扎實推進以智算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級夯實數(shù)字底座。

發(fā)揮數(shù)智技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能作用。數(shù)智化是新型工業(yè)化的鮮明特征、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程，就是應(yīng)用5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)對生產(chǎn)制造全流程、全要素、各環(huán)節(jié)進行賦能的過程。要對生產(chǎn)現(xiàn)場“人機料法環(huán)”多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行全面采集和深度分析，發(fā)現(xiàn)并消除導(dǎo)致效率瓶頸與產(chǎn)品缺陷的深層次原因，減少生產(chǎn)制造過程中的不確定性，實現(xiàn)提質(zhì)增效和降本降耗。要針對重點行業(yè)、重點領(lǐng)域制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案，突出人工智能這個關(guān)鍵變量，以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā)，支持開展通用人工智能大模型和垂直領(lǐng)域人工智能大模型訓(xùn)練，推進人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化。要以“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”為重要抓手，打造一批5G工廠和數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)標(biāo)桿，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)分類分級開發(fā)利用，營造良好生態(tài)。

以數(shù)智技術(shù)促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展。相較于傳統(tǒng)技術(shù)，數(shù)智技術(shù)本身科技含量高，且生態(tài)環(huán)境影響小，在提升企業(yè)生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品品質(zhì)的同時能減少企業(yè)污染排放，促進企業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型。通過5G、千兆光網(wǎng)等先進通信技術(shù)，人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的工藝流程，優(yōu)化能源調(diào)度和精準(zhǔn)實施梯級利用，可在促進工業(yè)節(jié)能減碳上展現(xiàn)出巨大潛力。加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型，能夠有效促進制造業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)模式變革，通過提高碳排放效率實現(xiàn)“數(shù)字減碳”。數(shù)智技術(shù)向制造業(yè)領(lǐng)域滲透并實現(xiàn)融合，可以改善制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程中的要素比例，使得制造業(yè)企業(yè)提高對要素資源的使用效率和全要素生產(chǎn)率實現(xiàn)節(jié)能減排。

“長風(fēng)破浪會有時，直掛云帆濟滄海。”中央經(jīng)濟工作會議提出了以數(shù)智技術(shù)加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的明確要求，信息通信業(yè)要發(fā)揮自身優(yōu)勢，適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快信息技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、大力推進新型工業(yè)化作出積極貢獻。

來源：人民郵電報

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