在傳統(tǒng)制造業(yè)中，數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析一直是難點(diǎn)問題。隨著設(shè)備越來越多、現(xiàn)場環(huán)境越來越復(fù)雜，同時(shí)對于持續(xù)性生產(chǎn)要求的不斷提高，帶動(dòng)了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)逐漸成為智能工廠的必備方案。

通過將工業(yè)現(xiàn)場中的各種設(shè)備、傳感器、PLC等連接到數(shù)之能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、傳輸和處理，為制造企業(yè)的生產(chǎn)管理、質(zhì)量管控、能源消耗等各個(gè)領(lǐng)域提供決策支持，包含以下技術(shù)要點(diǎn)：

1、數(shù)據(jù)采集技術(shù)：通過各種PLC、傳感器數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)對制造過程中各種工藝參數(shù)（如溫度、壓力、速度等）的實(shí)時(shí)監(jiān)測。

2、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)：利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)傳輸和通信。

3、數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)：通過對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，提取有用的信息，為生產(chǎn)管理提供決策支持。

4、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)：將采集到的數(shù)據(jù)通過圖表、圖像等方式直觀地展示出來，方便管理者進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)整。

系統(tǒng)功能

1、生產(chǎn)過程監(jiān)控：通過對生產(chǎn)過程中各種數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程和設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

2、能源管理：通過對能源消耗數(shù)據(jù)的采集和分析，實(shí)現(xiàn)能源的有效利用，降低生產(chǎn)成本。

3、質(zhì)量管理：通過對生產(chǎn)過程中質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集和分析，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的有效控制和管理。

4、設(shè)備維護(hù)：通過對設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集和分析，保證設(shè)備故障及時(shí)發(fā)現(xiàn)和遠(yuǎn)程維護(hù)，提高工作效率和設(shè)備使用壽命。

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