傳統(tǒng)制造業(yè)是我國(guó)制造業(yè)的主體，是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的基底。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，正在成為全球新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，隨著工業(yè)4.0的推進(jìn)和智能化生產(chǎn)的快速發(fā)展，工業(yè)數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

然而，在當(dāng)今的制造業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)采集依然是一個(gè)難點(diǎn)。

1. 數(shù)據(jù)采集難度大：由于設(shè)備種類繁多、接口不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集難度大、效率低。

2. 數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一：不同設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)整合難度大，難以實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備的綜合分析。

3. 數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重：由于數(shù)據(jù)分散在不同的設(shè)備和系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)分散，融合度低，導(dǎo)致數(shù)據(jù)之間缺乏有效的共享和交互，形成數(shù)據(jù)孤島。

4. 數(shù)據(jù)分析能力不足：雖然工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，但是如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，仍然是一個(gè)難題。

數(shù)之能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)為工業(yè)制造行業(yè)提供軟硬件一體化的應(yīng)用方案，將平臺(tái)展示層、處理層、數(shù)據(jù)傳輸層、現(xiàn)場(chǎng)物聯(lián)感知層全線打通，實(shí)現(xiàn)消除工業(yè)數(shù)據(jù)信息孤島現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)設(shè)備秒接入，數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集上云、管理和分析。

1. 數(shù)之能平臺(tái)具備強(qiáng)大的設(shè)備適配能力，可以快速接入各種類型的工業(yè)設(shè)備(PLC、儀器儀表、傳感器、機(jī)床、機(jī)器人等等)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集和管理。

2. 通過(guò)制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)之能平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備數(shù)據(jù)的整合，包括數(shù)據(jù)清洗、校驗(yàn)、融合等功能。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性

3. 數(shù)之能平臺(tái)通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了各個(gè)設(shè)備、系統(tǒng)和過(guò)程之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，消除了數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，提高數(shù)據(jù)的利用效率。

4. 數(shù)之能平臺(tái)能夠?qū)Σ杉降臄?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，提供豐富的數(shù)據(jù)可視化工具和報(bào)表生成功能，為企業(yè)提供智能預(yù)警和優(yōu)化建議，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化管理和決策。

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